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大学人工智能研究院知识中心成立

作者:admin发布时间:2019-02-14 20:48

  智东西12月11日消息,在第三届未来芯片论坛上,大合未来芯片技术高精尖创新中心发布《人工智能芯片技术(2018)》。

  智东西12月11日消息,在第三届未来芯片论坛上,大合未来芯片技术高精尖创新中心发布《人工智能芯片技术(2018)》。

  构建知识平台。建设包含语言知识、常识知识、世界知识、认知知识的大规模知识图谱以及典型行业知识库,建成大学知识计算平台。

  《》提出AI芯片基准测试和发展线图,完成对AI芯片各种技术线的梳理,并对未来技术发展趋势和风险进行了预判。

  知识中心发布了大学知识计算平台(),内容涵盖语言知识、常识知识、世界知识和科技知识库,包括:(1)在我国著名机器翻译专家董振东先生毕三十年之功建立的语言和常识知识库《知网》(HowNet)基础上所研制的OpenHowNet;(2)中英文跨语言百科知识图谱XLORE;(3)科技知识挖掘平台AMiner;还发布了基于AMiner的《大学人工智能技术系列报告》。

  智东西11月30日消息,近日,大学与大学达成合作,将重点发展人工智能、医学、金融技术和等。为实现合作目的,双方计划推出计算机科学双学士学位,该专业的学生将在大学和大学分别学习两年,这项计划最早将在2020年启动。

  智东西11月30日消息,近日,大学与大学达成合作,将重点发展人工智能、医学、金融技术和等。为实现合作目的,双方计划推出计算机科学双学士学位,该专业的学生将在大学和大学分别学习两年,这项计划最早将在2020年启动。

  据悉,《》由斯坦福大学、大学、科技大学、新竹大学,半导体行业协会及新思科技的顶尖研究者和产业界资深专家,包括10余位IEEE Fellow共同编写完成。

  11月28日消息,据报道,中国初创企业青岛新能源发展有限公司近日表示已经投资10亿人民币用于建立固态电池生产线,前期年产能达100兆瓦时,计划到2020年提升至700兆瓦时。据了解,该公司是从大学剥离出来的创业公司。此外,据公司相关负责人表示,与具有250Wh/kg至300Wh/kg容量的新一代锂电池相比,他们公司研发的固态电池已经实现了400Wh/kg的能量密度。

  促进交流合作。举办的、国际化的与知识智能相关的学术活动,增进学术交流;普及知识智能技术,促进产学合作。

  12月3日消息,据报道,近日,NIPS 2018 AutoML挑战赛结果出炉:印度团队autodidact.ai第一;计算机系朱文武实验室 Meta_Learners 团队斩获第二,高校排名第一。据悉,本次赛事共有近300支队伍参赛,包括了麻省理工学院、大学、大学等国内外顶尖高校,微软、腾讯、阿里巴巴等科技巨头。今年的赛事题目聚焦于真实应用场景下存在概念迁移的大规模流式数据中的AutoML 问题,对AutoML系统的自适应能力、鲁棒性都提出了更高的要求。

  11月16日消息,美国当地时间11月15日,2018国际大学生超级计算机竞赛(SC18)在达拉斯落下帷幕,大学计算机系超算团队摘得总冠军,总分88.398分(满分100分),高出第二名新加坡南洋理工大学11.518分。比赛要求参赛队伍在总功率3000瓦的条件下,自行搭建计算集群并在集群系统上进行6个应用程序的性能比拼。在48小时的竞赛中完成超算集群的性能基本测试HPL和 HPCG,大规模机器学习,核裂变链式反应的稳态求解与模拟等内容。

  《》提出AI芯片基准测试和发展线图,完成对AI芯片各种技术线的梳理,并对未来技术发展趋势和风险进行了预判。

  据悉,《》由斯坦福大学、大学、科技大学、新竹大学,半导体行业协会及新思科技的顶尖研究者和产业界资深专家,包括10余位IEEE Fellow共同编写完成。

  近日,大学人工智能研究院知识中心成立仪式暨知识平台发布会在大学举行。知识中心是大学人工智能研究院设立的首个研究中心,将致力于三大领域:

  

知识中心

  1月4日消息,据报道,近日,CSRankings(全球计算机科学院校排名)进行了年度更新,在整体排名中位居第十,卡内基梅隆大学排名第一,麻省理工学院、斯坦福大学分别位列第二、第三。在AI综合排名中,卡内基梅隆大学第一,第二、北大第五。AI小项中,大学排名第一,北大超越卡内基梅隆大学排名第二。

  1月21日消息,大学人工智能研究院知识智能研究中心(以下简称知识中心)成立。知识中心是大学人工智能研究院设立的首个研究中心,将致力于知识智能相关基础理论研究和应用基础研究。

  开展理论研究。研究支持鲁棒可解释人工智能的大规模知识的表示、获取、推理与计算的基础理论和方法。

  12月3日消息,据报道,近日,NIPS 2018 AutoML挑战赛结果出炉:印度团队autodidact.ai第一;计算机系朱文武实验室 Meta_Learners 团队斩获第二,高校排名第一。据悉,本次赛事共有近300支队伍参赛,包括了麻省理工学院、大学、大学等国内外顶尖高校,微软、腾讯、阿里巴巴等科技巨头。今年的赛事题目聚焦于真实应用场景下存在概念迁移的大规模流式数据中的AutoML 问题,对AutoML系统的自适应能力、鲁棒性都提出了更高的要求。

  据了解,该排名旨在确定在计算机科学的各领域积极参与研究的机构和教师,衡量的是教师在计算机科学的各大顶会发布的论文数量。

  

知识中心

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